跳到主要内容
牧境通电商外贸学院全球生意,从持续学习开始
AEO答案引擎优化

面向营销运营的 AEO:如何构建可扩展流程,将 AEO 与收入相关联

发布于 · 更新于

自人工智能问世以来,买家的行为发生了变化。如今,潜在客户很可能会先向 AI 咨询建议、比较供应商并搜集答案,然后才填写表单或点击广告。这些互动会影响哪些公司能够进入候选名单,但它们往往发生在营销运营团队用于衡量绩效的系统之外。

Get Started with HubSpot's AEO Tool

买家向 AI 咨询建议,造成了新的问责缺口。为搜索和付费流量构建的工具与流程,并不是为捕捉 AI 辅助发现的运作方式而设计的。

问题在于如何构建基础设施,将 AEO 与买家旅程和收入关联起来。为了让 AEO 可衡量、可执行,营销运营团队需要将品牌曝光度数据接入 CRM,将 AI 驱动的触点纳入归因,并自动开展持续监控和报告。

将 AEO 绩效数据整合到 CRM 和营销报告中。

如果 AEO 信号没有接入 CRM,归因模型就无法将买家旅程中的一个重要部分纳入考量。

营销归因的效果取决于其背后的追踪基础设施。当买家的第一个有意义的触点发生在答案引擎中,例如通过引用、品牌提及或推荐链接时,这一时刻通常不会纳入传统报告。

但随着越来越多的买家使用答案引擎研究产品、供应商和解决方案,发现之旅会在潜在客户访问公司网站之前就已展开。因此,公司的联系信息和销售管道数据会变得更加不完整。

请看这个例子:如果某个品牌当前的入站流量中有 30% 的流量以 AI 辅助发现作为前置触点,但归因模型无法捕捉这些互动,那么每份营收报告都会低估营销的影响力。

将 AEO 数据接入 CRM 有助于弥补归因盲区。HubSpot AEO 通过 CRM 配置,将品牌可见度评分、在各类答案引擎中的声量份额和引用等可见度信号关联到联系人和交易记录。营销人员可以查看哪些渠道带来了 AI 来源的流量,并将这些数据映射回销售管道。

根据 HubSpot 内部数据,使用 HubSpot AEO 的团队创建的联系人数量多出 78%。

AEO 数据流入 CRM 后,下一步是构建归因逻辑,将 AI 驱动的触点纳入买家旅程。

HubSpot AEO 工具

准确查看您的品牌在答案引擎中的出现位置,并采取行动弥补 AI 可见度差距。

  • 跟踪 AI 提及。
  • 分析引用
  • 监控提示词
  • 对标竞争对手
了解更多。

构建能够捕捉买家旅程中 AI 驱动触点的归因模型。

传统的首次触点和末次触点归因可能无法反映 AI 在买家访问网站之前对其产生的影响。即使是依赖点击数据的多触点模型,也会遗漏这种影响。这些模型本就不是为这样的环境而设计的:买家从 AI 获取品牌相关信息。

买家可能会向答案引擎询问哪些供应商能够解决某个特定问题,在答案中看到您的品牌,之后才通过自然搜索、直接访问或付费营销活动访问您的网站。基于点击的归因模型可能会将功劳归于后续互动,却忽略了最初帮助建立认知的 AI 互动。因此,使用传统渠道报告很难评估 AEO。

如果归因中没有纳入 AEO 活动,那么对于一个看起来几乎无法带来投资回报的渠道,就没有明显的理由继续投入。事实上,AEO 在用户旅程的更早阶段影响了需求,只是模型无法捕捉到这一点。

AEO for marketing operations, HubSpot AEO brand visibility dashboard

AEO 报告可以提供另一层背景信息。HubSpot AEO 的 Brand Visibility Dashboard 会展示品牌在答案引擎中的呈现情况及其随时间的变化,包括声量份额趋势和引用增长。营销团队可以结合 CRM 管道数据查看这些趋势线,以了解 AEO 可见度的变化如何影响后续进展。

将 AEO 纳入归因框架后,剩下的挑战就是在不增加人工报告负担的情况下,确保数据保持最新。

自动化 AEO 监测和报告,让数据保持最新。

AEO 需要纳入常规报告节奏,而不是由运营团队手动整理成每季度一次的快照。答案引擎会持续更新答案,品牌的呈现情况也可能逐周变化,具体取决于内容变更、竞争对手的动向,以及进入引用池的新出版物。

面对不断变化的 AI 答案,一次性报告尤其显得局限。如果保持数据最新需要营销人员手动提取数据、更新电子表格并从头制作报告,AEO 很快就会成为运营团队又一项临时请求。

AEO for marketing operations, HubSpot AEO share of voice

自动化让 AEO 成为持续运行的信号。HubSpot AEO 会持续跟踪品牌可见度评分、引用次数和声量份额,无需手动提取数据。运营负责人无需手动提取 AEO 指标,因为可见度评分、引用次数和声量份额会在工具中自动更新。

衡量 AI 对销售管道和收入的影响

对于营销运营而言,关键在于建立基础设施,以了解 AI 辅助发现如何影响买家旅程,然后将这些活动与企业已经依赖的收入数据关联起来。随着 AI 日益成为研究的常见起点,能够将可见度信号与联系人、销售管道和转化数据关联起来的团队,将更清楚地了解买家如何发现和评估自己的品牌。

借助 HubSpot AEO 等工具,营销运营团队可以将 AI 可见度、引用次数和声量份额数据纳入更全面的报告工作流程,从而更轻松地监控变化,并将其与后续结果关联起来。衡量 AI 影响力的基础设施正成为现代营销技术栈的一部分;下一步是让这套基础设施发挥作用。

HubSpot AEO 工具

准确了解您的品牌在答案引擎中的出现位置,并采取行动弥补 AI 可见度差距。

  • 跟踪 AI 提及情况。
  • 分析引用
  • 监控提示词
  • 对标竞争对手
了解更多。
主题:

AEO

别忘了分享这篇文章!

自人工智能问世以来,买家的行为已经发生了变化。如今,潜在客户很可能会先向人工智能寻求建议、比较供应商并收集答案,然后才填写表单或点击广告。这些互动会影响哪些公司进入候选名单,但它们往往发生在营销运营团队用于衡量绩效的系统之外。

Get Started with HubSpot's AEO Tool

买家向人工智能寻求建议,造成了新的问责差距。为搜索和付费流量构建的工具与流程,并非旨在捕捉人工智能辅助发现的运作方式。

问题在于,如何构建基础设施,将 AEO 与买家旅程和收入关联起来。要让 AEO 可衡量且可执行,营销运营团队需要将品牌可见度数据接入 CRM,将人工智能驱动的触点纳入归因,并实现持续监控与报告的自动化。

将 AEO 绩效数据整合到 CRM 和营销报告中。

如果 AEO 信号未与 CRM 关联,归因模型就无法将买家旅程中的一个重要部分纳入考量。

营销归因的效果取决于其背后的追踪基础设施。当买家的第一个有意义的触点发生在答案引擎中,例如通过引用、品牌提及或推荐链接时,这一时刻通常不在传统报告的涵盖范围内。

但是,买家越多地使用答案引擎来研究产品、供应商和解决方案,潜在客户到达公司网站之前的发现旅程就越多。相应地,其联系信息和销售管道数据也会变得更加不完整。

请看这个例子:如果某个品牌当前的入站流量中,有 30% 的流量以人工智能辅助发现作为前置触点,但归因模型无法捕捉这些互动,那么每份收入报告都会低估营销的影响力。

将 AEO 数据连接到 CRM 有助于弥补归因盲点。通过配置 CRM,HubSpot AEO 会将品牌可见度评分、品牌在各答案引擎中的声量占比以及引用等可见度信号关联到联系人和交易记录。营销人员可以查看哪些渠道带来了源自 AI 的流量,并将这些数据映射回销售管道。

根据 HubSpot 内部数据,使用 HubSpot AEO 的团队创建的联系人数量多出 78%。

AEO 数据流入 CRM 后,下一步是构建归因逻辑,纳入 AI 驱动的触点在买家旅程中所起的作用。

HubSpot AEO 工具

准确查看您的品牌在答案引擎中的展示位置,并采取行动弥补 AI 可见度方面的不足。

  • 跟踪 AI 提及。
  • 分析引用
  • 监控提示词
  • 对标竞争对手
了解更多。

构建能够捕捉买家旅程中 AI 驱动触点的归因模型。

传统的首次触点和末次触点归因,可能会忽略 AI 在买家访问网站之前对其产生的影响。即使是依赖点击数据的多触点模型,也会忽略这种影响。这些模型本就不是为这样一种环境而设计的:买家从 AI 获取品牌相关信息。

买家可能会询问答案引擎哪些供应商能够解决某个特定问题,在答案中看到您的品牌,之后才通过自然搜索、直接访问或付费营销活动访问您的网站。基于点击的归因模型可能会将功劳归于后续互动,却漏掉最初帮助建立认知的 AI 互动。因此,使用传统渠道报告很难评估 AEO 的效果。

如果没有将 AEO 活动纳入归因,就没有明显理由继续投入一个看起来几乎无法带来投资回报的渠道。事实上,AEO 早在客户旅程的前期就影响了需求,但归因模型无法识别这一点。

AEO for marketing operations, HubSpot AEO brand visibility dashboard

AEO 报告可以提供另一层背景信息。HubSpot AEO 的 Brand Visibility Dashboard 展示品牌在答案引擎中的呈现情况随时间的变化,包括声量份额趋势和引用增长。营销团队可以结合 CRM 销售管道数据查看这些趋势线,从而了解 AEO 可见度的变化如何影响后续进展。

将 AEO 纳入归因框架后,剩下的挑战是在不增加人工报告负担的情况下,保持数据更新。

自动化 AEO 监测与报告,让数据保持更新。

AEO 需要成为常规报告节奏的一部分,而不是由运营团队手动汇总、每季度才生成一次的快照。答案引擎会持续更新答案,品牌的呈现情况也可能因内容变化、竞争对手的举措以及新出版物进入引用来源库而逐周变化。

面对不断变化的 AI 答案,一次性报告尤其容易受到限制。如果要保持数据更新,营销人员就必须手动提取数据、更新电子表格并从头开始制作报告,那么 AEO 很快就会变成运营团队又一项临时任务。

AEO for marketing operations, HubSpot AEO share of voice

自动化使 AEO 成为持续的信号。HubSpot AEO 持续追踪品牌可见度评分、引用和声量份额,无需手动提取数据。运营负责人无需手动提取 AEO 指标,因为可见度评分、引用和声量份额会在工具中自动刷新。

衡量 AI 对销售管道和收入的影响

对于营销运营而言,机遇在于构建基础设施,以了解 AI 辅助发现如何影响买家旅程,然后将这些活动与企业已经依赖的收入数据关联起来。随着 AI 日益成为研究的常见起点,能够将曝光度信号与联系人、销售管道和转化数据关联起来的团队,将更清楚地了解买家如何发现和评估自己的品牌。

借助 HubSpot AEO 等工具,营销运营团队可以将 AI 曝光度、引用和声量份额数据纳入更广泛的报告工作流,从而更轻松地监测变化并将其与后续结果关联起来。衡量 AI 影响力的基础设施正成为现代营销技术栈的一部分;下一步是让这些基础设施发挥作用。

HubSpot AEO 工具

准确查看你的品牌出现在哪些答案引擎中,并采取行动弥补 AI 曝光度方面的差距。

  • 跟踪 AI 提及。
  • 分析引用
  • 监控提示词
  • 对标竞争对手
了解更多。

来源:原网站 · 阅读原文

登录保存学习进度

相关学习内容