营销人员应了解的 AI 搜索工具（2026）

人们在线寻找答案的方式刚刚发生了重大变化。

越来越多的买家不再点击 Google 上的蓝色链接，逐一调查和比较，而是转向 ChatGPT、Perplexity 等工具，直接询问并获取一个答案。

这彻底改变了我们营销人员的工作。问题不再只是“我们的排名如何？”，而是“AI 搜索工具会提到我们吗？”本指南将详细介绍 AI 搜索工具究竟是什么、买家如今如何使用这些工具，以及营销人员应将哪些工具纳入自己的工具组合。

目录

• 什么是 AI 搜索工具？
• AI 搜索工具如何改变买家调研
• AI 搜索工具的主要类型
• 按使用场景划分的最佳 AI 搜索工具
• 营销人员应如何评估 AI 搜索工具
• 关于 AI 搜索工具的常见问题
• 营销人员，不必再四处搜索。

什么是 AI 搜索工具？

AI 搜索工具或 AI 搜索软件是指任何利用人工智能帮助用户抓取、查找、检索或综合信息的应用程序。但这个定义范围很广，涵盖了用于研究、提升可见度和优化的各种工具。

以下是快速区分它们的方法：

• 研究：答案引擎（例如 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini）会读取你的问题，从多个来源获取信息，并给出它们认为最合适的答案。来源可能会被引用，也可能不会。
• 可见度：AI 站内搜索工具存在于公司的自有网站或产品中。它们帮助访客在不离开页面的情况下找到相关内容、答案或产品。例如 HubSpot 网站上的搜索栏。
• 优化：AEO（答案引擎优化）工具专为营销人员设计。它们会追踪品牌是否以及如何出现在 AI 搜索引擎中，并提供有助于提升品牌可见度的数据。示例包括 HubSpot AEO 和 Semrush。

这三类工具——研究、可见度和优化——常常被混为一谈，但其实不应如此。了解你使用的是哪一类工具，有助于判断哪种工具真正符合你的需求。我们很快会深入探讨这一点。

HubSpot AEO 工具

准确查看你的品牌在答案引擎中的出现位置，并采取行动弥补 AI 可见度方面的差距。

• 追踪 AI 提及情况。
• 分析引用
• 监控提示词
• 对标竞争对手

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AI 搜索工具如何改变买家研究

买家在购买前一直都会进行研究。改变的是，他们研究的渠道，以及在供应商收到他们的联系之前，他们的研究已经进行到了什么程度。

数据说明了一切。Forrester 发现，在近期的采购过程中，有 94% 的 B2B 买家使用了 AI。其中，55% 使用 AI 比较供应商，54% 使用 AI 研究产品，47% 使用 AI 构建内部业务论证；这些都发生在他们与任何销售代表交谈之前。

如今，AI 答案引擎已成为供应商研究的第 1 大信息来源，排名超过供应商网站、销售代表和产品专家。

另一方面，McKinsey 的研究发现，所有年龄层的消费者（包括婴儿潮一代）中，约有 50% 使用 AI 驱动的搜索来做出购买决策。事实上，Adobe Digital Insights 报告称，在 2025 假日购物季期间，有 56% 的美国消费者使用了生成式 AI，比前一年增长了 45%。

那么，这一切意味着什么？

买家填写演示申请表或回复营销联系时，他们很可能已经通过 AI 引擎咨询了许多问题。根据 Forrester 的数据，AI 答案引擎如今已成为供应商研究的第 1 大信息来源，而且在任何供应商联系买家之前，购买旅程大多已经完成。

对于营销人员来说，过去“在 Google 上获得高排名、吸引流量”的策略已不再够用。在答案引擎中获得可见度正成为主要的发现渠道，尤其是对于具有购买意向的查询。

AI 搜索工具的主要类型

在比较具体产品之前，了解三大主要类别会有所帮助。每一类都服务于目标不同的人群。

1. 答案引擎

答案引擎就是 ChatGPT 和 Gemini 这类工具。用户用日常语言向它们提问，工具会从多个来源提取信息，并生成综合答案。

有些会注明来源，有些不会。有些可实时联网，有些依赖训练数据。无论哪种情况，它们的目标都是向用户提供一个整合后的答复，而不仅仅是像传统搜索引擎那样通过语义搜索提供一堆资源供用户筛选。

买家会使用答案引擎进行发现、比较和后续调研。与此同时，HubSpot 的《AI 趋势报告》发现，40% 的营销人员会使用这类工具进行调研、数据分析和内容生成等工作。（这也使它们成为营销人员中最受欢迎的 AI 工具。）

营销人员无法控制答案引擎向消费者介绍自己的方式，但可以通过答案引擎优化，或分享可信且来源可靠、能够被答案引擎引用的内容来施加影响。

2. AI 站内搜索工具

你是否曾在服装网站上寻找某件特定商品？网站顶部的搜索栏就是 AI 站内搜索工具的一个例子。

AI 站内搜索工具嵌入在公司的网站、应用程序或内部知识库中。它们帮助用户无需离开当前页面，就能找到相关页面、产品或答案。Algolia、Coveo 和 Elasticsearch 等平台都属于这一类。

AI 站内搜索工具对 SaaS 公司、电商品牌以及拥有大型内容库的企业最为重要。如果访客无法在你的网站上找到他们要找的内容，他们就会转而询问答案引擎。

3. AEO（答案引擎优化）工具

AEO 工具面向营销人员，是三类 AI 搜索工具中发展速度最快的类别（可以说是最快的）。它们会追踪你的品牌在 AI 生成的答案中出现的频率，将你的可见度与竞争对手进行比较，并提供缩小差距的建议。

如需了解详情，请参阅我们的指南：最适合营销团队的 AI 搜索分析工具。

据 Bain & Company 称，如今有 60% 的搜索以未点击任何链接告终，而 AI 搜索是推动这一趋势的重要因素。出现在 AI 生成答案中的品牌，才是买家真正能看到的品牌。

HubSpot AEO 工具

准确了解你的品牌会出现在哪些答案引擎中，并采取行动弥补 AI 可见度方面的差距。

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• 监控提示词
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按使用场景划分的最佳 AI 搜索工具

选择 AI 搜索工具时，最佳选择应符合你要完成的具体工作，而不只是最受欢迎或功能最多的那一款。

下面结合常见的营销使用场景，逐一介绍最佳 AI 搜索工具。

注意： AI 仍是一个不断发展的领域，许多此类工具都存在不足和争议。使用前请仔细评估，并记住应将它们作为战略工具，而非人类创造力和判断力的替代品。

最适合衡量品牌在答案引擎中的可见度：HubSpot AEO

与如今你听说的大多数 AI 搜索工具不同，这款工具专为我们营销人员打造。我们营销人员需要了解，我们的品牌是否出现在消费者用于搜索的工具中。

HubSpot AEO 专为这项工作打造，可追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 中的曝光度，同时监测 Google 的 AI 搜索功能等新兴 AI 搜索工具。

与 RankPrompt 等独立 AEO 工具不同，HubSpot AEO 会利用 CRM 数据，预测实际买家最有可能输入的提示词。它不会从笼统的行业猜测入手，而是依据 HubSpot 已掌握的特定客户和业务信息提出建议。

使用 AEO 测试版并优先关注答案引擎的客户，其 AI 引荐流量增长了 20%，即使整体自然流量同比下降了 27%。

最适合： HubSpot 客户；希望持续追踪曝光度、对标竞争对手、分析引用情况，并获得针对各大答案引擎的可执行建议的营销人员。

定价： 可通过 Marketing Hub Pro 和 Enterprise 使用，也可单独购买，价格为每月 $50。

不确定从哪里开始？ HubSpot 的 AI Search Grader 可免费提供一次性诊断快照，展示您的品牌在 AI 搜索结果中的呈现情况。这是承诺持续追踪之前，一个轻量级的起步方式。

最适合日常研究：ChatGPT

如果您需要一位研究伙伴来协助处理日常问题、竞争情报、内容构思或快速综合信息，ChatGPT 是知名度和使用率遥遥领先的选择。事实上，我们的研究发现，甚至有 88% 的营销人员在工作中使用过它，比排名第二的 Gemini 高出 33 个百分点。

根据 OpenAI 的数据，ChatGPT 每天处理超过 2.5 billion 条提示词。它能处理各种任务，从创意写作和市场调研到编程和多步骤分析。

Bain & Company 的研究发现，68% 的 LLM 用户依靠这些平台进行信息研究、收集和总结，42% 的用户则用它们获取购物建议。

最适合：希望借助多功能 AI 助手开展开放式研究、起草内容和综合信息的营销人员、写作者和研究人员。

价格：提供免费版本。ChatGPT Plus 每月 $20。

专业提示：HubSpot 提供与 ChatGPT 配合使用的深度研究连接器，可将 CRM 客户数据导入该工具，并根据这些洞察采取行动。

最适合提供引用来源的答案：Perplexity

在 Bloomberg’s Tech Summit 上，首席执行官 Aravind Srinivas 透露，Perplexity 仅在五月 2025 就处理了 780 million 条查询，月环比增长超过 20%。它尤其受到进行深入供应商评估的 B2B 买家的欢迎，原因显而易见。

表面上看，Perplexity 与 ChatGPT 非常相似，但它从一开始就是围绕实时、有来源支持的答案构建的。与 ChatGPT 不同，每一条 Perplexity 回复都附有行内引用。来源是界面中的重要组成部分，而非事后补充，这对可信度至关重要。

据 Columbia Journalism Review 报道，该机构对八种 AI 搜索工具的引用准确性进行了测试，Perplexity 的错误率最低，为 37%。这并非完美无缺，但使 Perplexity 成为目前最可靠的选择。

最适合：任何准确性和来源依据至关重要的任务——事实核查、竞争对手研究、学术或技术主题。

价格：提供免费版本。Perplexity Pro 每月 $20。

最适合内部搜索或站内搜索：Algolia 或 Coveo

如果问题在于访客无法在你的网站上找到所需内容，或员工无法梳理你的内部文档，那么你可能需要的是 AI 站内搜索工具，而不是答案引擎。

Algolia 以速度快、对开发者灵活度高而著称。它为网站和应用提供搜索功能，在电子商务和 SaaS 场景中表现出色。

来源

Algolia 最近还通过 NeuralSearch 和 Ask AI 功能拓展了生成式 AI 领域的业务。

对于拥有复杂知识库、需要集成 Salesforce 或 SAP，并希望在面向客户的门户中提供个性化推荐的企业而言，Coveo 更具优势。

来源

如果你的团队使用 Salesforce 或 SAP，Coveo 的原生连接器可以省去其他工具需要通过定制工程才能解决的大量设置工作。

最适合：需要更智能的 AI 驱动内部搜索的电子商务网站、SaaS 文档门户、大型知识库和企业内部网。

Algolia 定价：免费开始使用，联系获取报价

Coveo 定价：联系获取报价

营销人员应如何评估 AI 搜索工具

AI 搜索工具市场纷繁复杂。新入局者不断涌现，各种功能清单表面上看起来也十分相似。

评估工具时，真正重要的是：

• 引用透明度： 你能看到答案引擎参考了哪些网页吗？对于 AEO 工具，你能看到哪些域名被引用了吗？透明的引用数据对于维护可信度和确保私人信息安全至关重要。
• 准确性和错误率： 答案引擎可能会出错，这并不是什么秘密。事实上，哥伦比亚大学发现，AI 答案引擎提供的引文信息有超过 60% 的时间是错误的。请据此设定预期，并始终独立核实相关说法。
• 隐私与数据处理： 对于企业应用场景，请了解该工具会摄取哪些数据、查询是否会用于模型训练，以及供应商如何处理 GDPR 和数据驻留要求。对于使用客户数据部署的 AI 站内搜索工具，这一点尤其重要。
• 报告与衡量： 对于 AEO 工具，具体而言，应寻找平台级细分数据，而不只是汇总评分。ChatGPT 和 Perplexity 的引用模式与受众有显著差异，因此单一的合并可见度指标可能会掩盖重要的战略信号。
• 集成与工作流程适配： 能够与现有技术栈集成的 AEO 工具更便于采取行动。例如，HubSpot AEO 内置于 Marketing Hub 中，这意味着可见度数据、CRM 背景信息和执行工具都位于同一处。
• 建议质量： 追踪可见度是基本要求，但该工具会告诉你该如何应对吗？应寻找能够提供洞察并指出具体行动（即内容缺口、引用机会、提示优化）的工具，而不只是提供仪表板。

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关于 AI 搜索工具的常见问题

AI 搜索工具和聊天机器人一样吗？

不完全一样。虽然许多 AI 搜索工具采用聊天式界面，但并非所有聊天机器人都是 AI。AI 搜索工具的决定性特征是信息检索。

AI 搜索工具旨在帮助你查找、综合或利用信息，而聊天机器人则更侧重于对话、任务完成或客户服务。ChatGPT、Gemini 和其他类似工具兼具两者的特点：它们是对话式 AI，也能执行强大的研究和搜索任务。

AI 搜索工具与 AEO 工具有何区别？

AI 搜索工具是个人用户直接用来查找信息的工具，例如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude 等，可用于多种不同目的。

AEO 工具是营销人员用来追踪和改善品牌在这些 AI 搜索工具中呈现情况的工具。两者处于同一关系的两端：一个是渠道，另一个是该渠道的衡量与优化层。

营销人员如何衡量品牌在 AI 答案中的可见度？

传统搜索分析无法捕捉 AI 搜索中的可见度。

你不会找到“ChatGPT Search Console”或 Perplexity 排名报告。AEO 工具通过向答案引擎发送测试提示，记录品牌是否出现以及如何出现，并追踪随时间发生的变化，来填补这一空白。

HubSpot AEO 可在 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 中执行这些操作，并利用 CRM 数据优先选择最有可能反映真实买家行为的提示。HubSpot Marketing 还将“AI referrals”列为流量来源。

如需快速入门，HubSpot 免费提供的 AI Search Grader 无需设置，即可生成一次性诊断快照。

何时 AI 站内搜索比网络搜索更重要？

当用户已经在你的网站或产品中，并试图查找特定内容时，AI 站内搜索最为重要。如果你的网站拥有大量内容、复杂的文档资料或产品目录，智能站内搜索体验会直接影响用户参与度、转化率和支持成本。

如果用户无法在你的网站上找到所需内容，他们更有可能离开并向外部答案引擎提问，而答案引擎是否会将他们带回你的网站则未可知。投资 AI 站内搜索（使用 Algolia 或 Coveo 等工具），旨在让符合条件的访客进入你的网站后继续留在你的生态系统中。

AI 搜索正在快速发展。好消息是，可信内容、透明的信息来源和强大的品牌权威性这些基本原则依然适用。新的要求是进行衡量。了解你的品牌在答案引擎中的表现，是提升品牌在这些渠道中的可见度的第一步。

营销人员，不必再找了。

对于 B2B 买家比较供应商、消费者研究产品，以及几乎所有想要快速找到答案、不愿翻阅 10 个链接的人来说，答案引擎已经成为他们获取信息的首选。大多数营销人员都知道这一点，但真正采取行动的人还不多。这正是你的优势。

本文介绍的工具涵盖三项具体功能：用于日常研究的答案引擎、帮助你留住访客并提升其参与度的 AI 站内搜索，以及用于衡量和改善品牌在答案引擎中呈现方式的 AEO 工具。你不必一次性全部使用。从能解决你当前最紧迫需求的工具开始。

如果你是营销人员，还没有追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 或 Gemini 中的可见度，那么这正是值得优先弥补的不足。先使用 HubSpot 的免费 AI Search Grader 了解品牌当前的表现，然后使用 HubSpot AEO 持续追踪。

寻找合适工具的过程已经结束。现在是采取行动的时候了。

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